Fonctionnalités / Gestion académique

Moteur d'emploi du temps IA

Un moteur de planification intelligent et entièrement configurable — comparable à Untis ou aSc Timetables, mais natif à l'IA et intégré au reste de TeducAI.

Le moteur génère des emplois du temps optimisés et sans conflit à partir d'un ensemble de contraintes configurables. Aucune règle n'est codée en dur : chaque contrainte vit en base de données et s'administre depuis l'interface, de sorte que chaque établissement définit sa propre politique pédagogique.

Ce qu'il résout

Enseignants internes vs externes, y compris ceux qui enseignent dans plusieurs établissements et les transferts entre écoles.
Disponibilité des enseignants et heures hebdomadaires par matière.
Aucun enseignant dans deux classes à la fois ; aucune classe avec deux cours simultanés.
Salles et laboratoires disponibles, avec prise en compte des équipements.
Contraintes de matière — par ex. ne pas enseigner une matière deux jours de suite.
Règles de précédence — certaines matières ne doivent jamais suivre d'autres (par ex. la physique juste après l'EPS).
Répartition équilibrée des matières lourdes vs légères, et plafond d'heures consécutives d'une même matière.
Pauses, récréation et déjeuner ; jours fériés et jours non travaillés ; créneaux verrouillés.

Règles de contraintes configurables

Les établissements expriment leur politique sous forme de données. Par exemple :

« Les mathématiques ne peuvent pas être programmées deux jours de suite. »
« La physique ne peut jamais suivre immédiatement l'EPS. »
« Le français doit toujours être enseigné avant 11h00. »
« Un cours de laboratoire doit toujours être précédé d'un cours théorique. »
« Un enseignant externe n'enseigne que le mardi et le jeudi. »
« Les élèves du primaire n'ont jamais plus de deux matières lourdes le même jour. »
« Les salles informatiques restent libres le vendredi après-midi. »

Au-delà des planificateurs classiques

Capacité	Ce qu'elle fait
Génération optimisée par IA	Produit plusieurs emplois du temps notés, classés par qualité, puis résout les conflits automatiquement.
IA explicable	Explique les décisions derrière un emploi du temps généré afin que les administrateurs comprennent les arbitrages.
Simulation de scénarios	Répond à « et si un enseignant est absent ? » ou « et si l'école ouvre le samedi ? ».
Remplacements	Génère automatiquement des remplacements lorsqu'un enseignant est absent.
Énergie & déplacements	Regroupe les cours pour réduire les coûts de fonctionnement et minimise les déplacements des enseignants entre bâtiments ou campus.
Hybride & multi-campus	Gère la présence en présentiel/à distance et plusieurs campus, en s'adaptant aux calendriers scolaires par pays.

Intégré, pas isolé

L'emploi du temps est le cœur de la plateforme : l'assiduité est enregistrée face aux créneaux de l'emploi du temps, les changements et remplacements notifient les utilisateurs concernés, et il consomme les enseignants, salles et matières des données de référence partagées. Le recalcul des heures de ramassage du transport à partir des changements d'emploi du temps est prévu à la feuille de route.